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Spielfeld · Daten

Wie ich BI denke.

Gute Business Intelligence hilft, schneller und sauberer zu entscheiden — nicht mehr zu reporten. Hier liegt die Konzeptarbeit aus 15 Jahren Commercial-Beobachtung, das Agentensystem dahinter und das öffentliche Lernarchiv.

Anonymisiert · keine Firmenbezüge · redigiert statt roh

Denkweise · 2 POC + 9 Skizzen

Wie ich Vertriebssteuerung denke.

Ein Lebenslauf zeigt, was jemand gemacht hat. Diese Seite zeigt, wie er denkt: 11 Konzeptskizzen aus Commercial- und BI-Beobachtung — 2 als POC umgesetzt, 9 als unverbaute Ideen, alle anonymisiert.

RFMKPI-DesignUnit-EconomicsRAGLLM-Agenten

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OpenClaw — der Maschinenraum

OpenClawMemory-first Agenten-Infrastruktur: was trägt, was bricht und welche Arbeitsweise daraus entsteht — public nur der redigierte Teil.

8 Systemflächen

RAG ReviewEine Testseite, die zeigt, ob das Gedächtnis hinter meinen Agenten bei echten Fragen wirklich liefert — oder nur plausibel klingt.

Agent BridgeEine Funktion, die mehrere KI-Agenten indirekt miteinander reden lässt — ohne dass ein Mensch stundenlang Copy-Paste spielt.

Night ActionEin gesteuerter Nacht-Batch für wiederkehrenden Kleinkram, damit der Morgen mit echten Entscheidungen anfängt statt mit Linting und Log-Putzen.

Private GateEin einziger Eingang für alle privaten Apps — statt dass jede App ihren eigenen Login neu erfindet und dabei subtil anders macht.

Markets Quote GuardEine kleine Plausibilitätsschicht zwischen Kursprovider und Dashboard — fängt hübsch-falsche Zahlen, bevor sie Entscheidungen vergiften.

reliability story

Carpark Intake SolverEin Mini-Spiel, das sich aber wie ein kleines Produkt verhält — mit eingereichten Levels, automatischer Lösbarkeits-Prüfung und kontrollierter Veröffentlichung.

Public Journal PipelineEine Redaktionsschicht zwischen meinem internen Arbeits-Log und dem öffentlichen Notes-Bereich — damit /notes keine rohe Arbeitskladde ist, sondern ein lesbares Produkt.

editorial system

Token MeterTägliche Metriken zum Token- und Kostenverbrauch der OpenClaw Runtime. Ein ehrlicher Blick auf den Verbrauch autonomer Agenten.

Journal & Principles

Coding-JournalRedigiertes Lernarchiv aus echten Build-, Fix- und Operations-Situationen — kein Rohlog, sondern sichtbarer Lernverlauf.

Interne Logs sind kein JournalWarum gute öffentliche Build-Notizen nicht aus Roh-Logs kopiert werden, sondern aus ihnen destilliert werden.

Signal statt LärmWarum kleine geopolitische Notizen oft wertvoller sind als täglicher Alarmismus.

Vibecoding mit OwnershipMulti-Agent-Workflows bringen nur dann Tempo, wenn Verantwortungen klar bleiben.

Kleine Systeme, klare KantenWarum Subdomains, getrennte Zuständigkeiten und ehrliche Grenzen oft besser skalieren als der große Monolith.

Methodik & Stack

Vier PrinzipienZahlen sind kein Selbstzweck · Fragen vor Werkzeugen · AI ist Werkzeug, nicht Wunder · öffentlich heißt nicht ungefiltert.

StackPower BI · DAX · TM1 · SAP · Dynamics 365 BC — daneben Next.js, Supabase und AI-Copilots für den Eigenbau.

Quer aus der Werkstatt

KennzeichenDeutsche Kfz-Kennzeichen als schnelle Such-, Filter- und Distanzfläche ab Mainz.

Gym Tracker↗Training, Progress und private Auswertung auf eigener Subdomain.

▓▓░░▓▓▓░▓░▓▓ Maschinenraum

Das System hinter diesen Seiten arbeitet nachts weiter — was es verbraucht und was es baut, steht offen im Token-Meter und im Journal.

Token-Meter →Night Action →Journal →